Шокирующая точность: как ИИ распознаёт рак кожи без биопсии

В Челябинском областном клиническом кожно-венерологическом диспансере внедрена инновационная система видеодерматоскопии FotoFinder bodystudio ATBM, сочетающая 140-кратное увеличение и автоматический анализ изображений с помощью нейросети Moleanalyzer pro. Такая технология позволяет сканировать всё тело пациента за несколько минут, фиксируя мельчайшие изменения в структуре родинок. Благодаря алгоритмам машинного обучения точность распознавания меланомы достигла 96,7 %, а для дифференциации доброкачественных образований нейросеть показывает 85,4 %. Этот подход сокращает необходимость биопсии и ускоряет постановку диагноза, что особенно важно в условиях растущей заболеваемости раком кожи в России, где, по данным ВОЗ, годовой прирост случаев достигает 5 % [1].

Новые возможности видеодерматоскопии

• Быстрое сканирование поверхности: всего 20 секунд на полный профиль пациента.
• Высокое увеличение: до 140× для детального изучения структур кожи.
• Безопасность: безлучевая процедура, не вызывает дискомфорта и подходит для регулярного мониторинга.
• Автоматическое сопоставление снимков разных периодов для отслеживания динамики.

Врач-дерматовенеролог Мария Смирнова отмечает, что технология минимизирует субъективный фактор и позволяет фиксировать даже крошечные «звёздочки» и «сеточки» в сосудистых структурах, что критично при раннем выявлении меланом.

Принцип работы нейросети Moleanalyzer pro

Нейронная сеть обучена на более чем 20 000 изображений кожных новообразований разного типа. Алгоритм анализирует форму, цвет, текстуру и симметрию родинок, сравнивая их с образцами в базе. На экране появляется процентная вероятность злокачественного процесса, что помогает врачам принять решение о необходимости биопсии или дальнейшего наблюдения.

Преимущества и ограничения

Преимущества:

• Высокая точность диагностики меланомы (96,7 %).
• Сокращение времени обследования.
• Снижение числа ненужных биопсий.

Ограничения:

• Результаты зависят от качества съёмки и подготовки пациента.
• Требуются регулярные обновления базы алгоритма и обучение персонала.

Перспективы внедрения в регионах

Успех проекта на Южном Урале открыл путь для масштабирования технологии в других областных клиниках. Снижение стоимости оборудования и дистанционные курсы обучения позволят приблизить инновационный метод к пациентам в удалённых населённых пунктах. Ожидается, что уже к концу 2024 года не менее 10 регионов РФ оснастят свои кожные диспансеры подобными комплексами.

Что дальше?

Нейросети продолжают совершенствоваться, а объёмы медицинских данных растут. В ближайшем будущем возможна интеграция ИИ-анализа с генетическими тестами и мобильными приложениями для самоконтроля родинок. Это обеспечит более раннее выявление опасных новообразований и повысит выживаемость пациентов.

[1]Источник: ВОЗ (https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cancer)

Вам так же будет интересно узнать: «От капитана до заключённого: как ГАИ Миасс погряз в взятках»